假若你看過我的網頁介紹後，有「一點」想找本人面談的話，請先下載此文件填寫（若無法事先填寫者，我會在面談一開始發給你填寫），於面談時繳交給我（雖非必要，不過最好能順便秀成績單）。我的專長偏數量管理，收學生沒有一定標準，不過要求偏嚴格。我注重的主要是學生是否可以接受我的指導理念，而非學生的背景或程度（背景或程度較差，可以訓練，只要耐得住熬得過的話）。在此先列一些重點如下：

• 程度不是問題，求學態度才是重點（抗壓性夠不夠、想不想混、等等）
• 對修課要求嚴格
• 傾向開放學生自尋研究主題
• 訓練學生培養獨立研究能力
• 每週meeting，學生輪流報告修課及研讀論文所學，大家共同學習
• 盡力訓練學生對人、事、物的處理態度方法與技巧，增加學生競爭力
• 研究室氣氛佳，常與學生互動

以下先暫列一些學生對本人指導方式的FAQ與本人簡短回應

1. FAQ1:「我不會（討厭、害怕）寫程式，請問老師是不是不想指導像我這樣程度的學生？」
   ANS1: 以我所接觸過的學生（包括所有我指導過的學生）當中，約有95%是"不會"、"討厭"、或"害怕"寫程式的。似乎，不喜寫程式、盡量不要寫程式等等已經成為現代學生的通病與藉口。對我而言，不管你是否為程式白痴或是寫程式功力到底有多差，我不在乎。我在乎的是，你究竟想不想接受我對你在程式方面加強的相關訓練。因此，我的確可以、也曾經指導、亦樂意指導「不會、討厭、害怕」寫程式的學生。
   然而，因為程式寫作能力在研究所階段，尤其在我的專長領域裡，是一種必要的自我訓練，所以只要是我所指導過的學生，即使先前是程式白痴，我可保證在其畢業前的程式功力與訓練必可達到「某種可令人滿意的程度」。

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2. FAQ2:「我數學程度不好，請問老師是不是不想指導像我這樣程度的學生？」
   ANS2: 如同學生通常喜以程式設計功力差為藉口一般，我所接觸過的學生（包括所有我指導過的學生）當中，亦有約95%是"不會"、"討厭"、或"害怕"數學的。若仔細看本人指導的學生，你會發現我曾成功地指導過社會組如「交大管科」「屏科農企」等等背景的學生，及技職體系如「台科、高應科、屏科」等等學生。因此，我的確可以、也曾經指導、亦樂意指導「不會、討厭、害怕」數學的學生。
   然而，由於本人專長領域仍偏數理邏輯方面，因此數理邏輯訓練不佳的同學，在我這裡，將會有較艱困的日子。一般而言，我的學生如果在「數學規劃」相關領域感覺困難的話，大概必須在邏輯推導演算法程式設計方面發展。目前為止，我所指導過的研究主題，大致可歸納為這兩大方向（即數學規劃、演算法）。而其它未來可能的研究主題方面，應該也會用到一些基礎的數學理論 或演算法推導的技巧。

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3. FAQ3:「老師你的專長及指導方向到底是偏資管？還是偏工管？」
   ANS3: 不少學生，誤以為老師在大學部所教授的科目偏工（or 資）管，就先入為主地把老師歸類為喜好（或只能）指導偏工（or 資）管的學生或研究主題；像這種沒經過親自與老師面談就徑自根據部分片面資料來隨便自我錯誤解讀，都是不正確而偏差的。
   本人五年來共指導了7名工管所碩士生與6名資管所碩士生，就如同本所許多其它教授一般，我們同時指導工管與資管的研究生都應該沒有什麼問題的。舉例來說，我指導的資管畢業生論文可以拿到作業研究（傳統工業工程領域）學會論文獎，足可佐證資（工）管畢業生來我們這裡亦可受到工（資）管所的訓練，相輔相成，增加未來就業競爭力。
   因為本人拿的是工業工程博士與作業研究碩士，因此當然可以指導所謂「偏工工、工管」的學生；另外，資管的範圍十分廣泛，但其用到的許多基本知識技能與所研究的主題其實跟工管、工工、資工領域的重疊性很高，所以本人當然也可以指導所謂「偏資管、資工」的學生。簡言之，我的專長其實是「工工、工管、資工、資科、資管、交管、應數」的綜合體。除了純管理類與資訊系統類（譬如：行為科學、人力資源、行銷、品管、資訊系統、統計問卷等等）之外，其它舉凡OR、manufacturing、SCM、datamining、bioinformatics、telecommunication、e-learning、financial engineering等等工資管相關領域主題，我應該都可以嘗試指導。事實上，我也蠻樂於嘗試新的研究主題。

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其它尚有更詳細與勁爆的要求與說明，若你想更進一步了解本人對學生的指導方式的話，請來信告知。我亦會在同學「面試」我的時候，拿出來為同學做更詳細的說明。

對研究生的補助，本人有兩個經費來源：(1)國科會計畫(2)課程助教。由於經費有限，我將優先以國科會計畫經費來補助碩二學生，至於課程助教，我會視情況決定要補助的學生。因此碩一新生有可能拿不到我的補助費（反正碩二就有了），請先有個心理準備。

有關我的研究領域簡介如下：

• 專長：
  • OR, Optimization, Algorithm之理論設計分析及應用, 尤擅長網路最佳化
• 偏好之研究領域及方向：
  • 數量管理類：
    • 理論：最佳化演算法設計、分析、改良
    • 應用：電信通訊網路、交通網路、物流、生管、生物資訊、醫療最佳化應用
  • 其它類：不是不可能，但請個別徵詢
• 目前研究成果

本人目前為止曾指導過的畢業學生：

• 至2015.11.05為止，共指導 碩士畢業生33名（工資管所19名 + 資管所10名 + 在職碩4名; 其中 男生18名+女生15名）
  在學之碩士生共8名（工資管所3名+資管所2名+在職碩3名；其中 男生5名+女生3名）
  博士生1名（2015.09剛入學）。
• 每名畢業生之背景、論文題目、研討會期刊經驗，請看這裡。
• 畢業生論文獲獎情況：(28名碩士生、5組大學生專題)
  • 研究所30次（21篇工資所、8篇資管所、1篇在職碩）：
    • 台灣作業研究學會碩士論文比賽第一名（2006、2009）、第二名（2008、2010）、第四名（2005）、佳作（2008、2010、2011、2013x2）；
    • 台灣作業研究學會年會論文比賽最佳論文(2011)
    • 工工年會會議論文比賽優勝（2009、2010、2011x2、2014、2015）、佳作（2008、2009、2015）
    • 工工學會碩士論文比賽優勝（2010、2012、2013）
    • 運輸年會論文獎（2012第三名）
    • DHL供應鏈論文比賽優勝（2008）；Automation國際研討會論文佳作（2009）；ICLS國際研討會論文佳作（2011）
    • 富邦人壽管理碩士論文競賽優勝（2015）佳作（2015x2）
  • 大學部7次：
    • 科技部大專學生研究創作獎工工學門（2015）管二學門(2015)；台灣作業研究學會大專生專題比賽第二名（2008）、第一名（2009）；工工學會專題比賽優勝（2010）佳作（2015）；中工會專題比賽佳作（2010）

學期當中，我每日之8:30~17:30大部分時間應該會在辦公室。若能預先以email或電話(06-2757575 ext 53123)約時間是較好，若不行者，請隨時來敲門亦可。若我正在與人交談，沒關係，儘管敲門約時間；若我正好不在，亦請務必留個字條告知我。我通常在收到email的3天內一定會回信，所以若你在3天內沒有收到我的回信，請再寄一次或打電話留言（我若不在辦公室，將由所辦小姐代接，此時請你務必留言告知你的姓名、事由、email等等）為節省大家時間，最好自己預先做好功課，準備好要問我的問題。通常我每人面談都會花上至少半個~一個小時以上的時間，若你覺得僅一次面談還是不放心，非得再與我面談個兩三次以上的話，沒關係，請儘管來敲門，我保證知無不言，言無不盡，讓你滿意。